Дерматологи научили нейросеть Google распознавать кожные заболевания без сбора многочисленных анализов. Компьютеру достаточно «взглянуть» на снимок пациента, чтобы поставить ему диагноз. Об этом сообщает портал chudo.tech.
Прошедший специальное обучение ИИ способен распознавать «на глаз» псориаз, меланому, акне и другие кожные заболевания с точностью до 93%. В качестве объекта для анализа используется фотография сыпи или раздражения.
Для «тренировки» нейросети медики использовали 17 777 фотографий диагностированных медицинских случаев и более 50 000 диагнозов, поставленных более чем 40 разными дерматологами. После обработки изображения алгоритм, сверившись со своей базой данных, выявляет три наиболее вероятных заболевания, которые запечатлены на фото.
В качестве анамнеза алгоритм учитывает не только внешний вид поражённого участка кожи, но и до 45 типов метаданных: записи истории болезни, возраст, симптомы и другие нюансы.
Разработчики ИИ из команды Google Health в дальнейшем планируют повысить точность алгоритма — в перспективе он сможет определять болезни не хуже профессионального врача.
ГИПОРТ
Прошедший специальное обучение ИИ способен распознавать «на глаз» псориаз, меланому, акне и другие кожные заболевания с точностью до 93%. В качестве объекта для анализа используется фотография сыпи или раздражения.
Для «тренировки» нейросети медики использовали 17 777 фотографий диагностированных медицинских случаев и более 50 000 диагнозов, поставленных более чем 40 разными дерматологами. После обработки изображения алгоритм, сверившись со своей базой данных, выявляет три наиболее вероятных заболевания, которые запечатлены на фото.
В качестве анамнеза алгоритм учитывает не только внешний вид поражённого участка кожи, но и до 45 типов метаданных: записи истории болезни, возраст, симптомы и другие нюансы.
Разработчики ИИ из команды Google Health в дальнейшем планируют повысить точность алгоритма — в перспективе он сможет определять болезни не хуже профессионального врача.
ГИПОРТ
